В связи с большой загруженностью время ожидания ответа увеличивается. Мы вам обязательно перезвоним! Приносим извинения за временные неудобства. Срок проведения индивидуальной кремации может меняться

Создано при поддержке и участии правительства
Создано при поддержке и участии правительства Санкт-Петербурга согласно постановлению №294 от 23.03.2010 года
Время приема звонков: 8:00 - 23:00
Крематорий: 10:00 - 18:00
Морг: 8 (812) 648-24-03 19:00 - 08:00
Без выходных / В праздники уточняйте по телефону

О компании ГКЖ

Единственное и законное кладбище по захоронению животных в Санкт-Петербурге!

Телефон диспетчерской по вывозу умерших бездомных животных и птиц с дорог города 8 812 314 60 13 — номер дежурной службы Комитета по Благоустройству.
Если увидите труп любого животного или птицы в любом районе города — звоните по указанному номеру, а сотрудники заберут и кремируют.

Время приема звонков:

С 08.00 утра до 23.00 ночи (без выходных)

Звоните по номеру +78126482203 прямо сейчас.

С 19.00 по 08:00 утра — морг. +78126482403

ВНИМАНИЕ: В период праздничных дней, режим работы уточняйте по телефону +78126482203!

Время работы крематория:

Кремации строго по записи!

Понедельник-Пятница: с 10:00 до 18:00

Суббота с 10:00 до 16:00

Воскресенье с 10:00 до 16:00

В праздничные дни режим работы такой же как в выходные.

 

Время работы морга:

Каждый день с 19:00 до 08:00.

В это время вы можете самостоятельно привезти питомца в морг.

 

Время работы службы доставки:

C 09:00 утра до 23:00

 


На нашем кладбище будет установлен мемориал памяти животным, помогавшим оборонять блокадный Ленинград. Наши хвостатые братья вынесли с поля боя более 3000 раненых бойцов Красной армии, подорвали более 200 танков и техники, доставили в город сотни тонн продовольствия. С проектами мемориала можно ознакомится в приемной на входе.

Памятник животным

https://www.youtube.com/watch?v=HhUpl2lNx88

http://gov.spb.ru/gov/otrasl/veter/informaciya-dlya-naseleniya/kak-pravilno-zahoronit-domashnego-lyubimca-ne-narushaya-dejstvuyushih-/

click fraud detection
Помощь проекту